Statistik-Beratung ROC curve, ROC curves, DAC method, diagnostic studies

 

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Grafik von E. Meisel, Leipzig: Die Widderin
disease cluster

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Statistik-Dienstleitungen für Kinische Labors: Methodenvalidierung gemäß NCCLS-Guidelines

ACOMED statistik unterstützt Ihre Methodenvalidierung gemäß CLSI-Guidelines (Clinical and Laboratory Standards Institute, ehemals NCCLS), und bietet entsprechende Schulungen an.

  • CLSI-Guideline EP05 - Präzision
  • CLSI-Guideline EP06 - Linearität
  • CLSI-Guideline EP07 - Interferenzen
  • CLSI-Guideline EP09 - Methodenvergleich, Bias
  • CLSI-Guideline EP10 - Preliminary Evaluation
  • CLSI-Guideline EP12 - Performance Qualitative Tests
  • CLSI-Guideline EP14 - Matrix-Effekte
  • CLSI-Guideline EP17 - Detektionsgrenze (LoD),
    Quantifizierungsgrenze (LoQ)
  • CLSI-Guideline GP10 - Diagnostische Güte, ROC-Analyse
  • CLSI-Guideline C28 - Referenzbereich

In einer Methodenvalidierung ist der bestimmungsgemäße Gebrauch (Intended Use, Zweckbestimmung) nachzuweisen. Im biomedizinischem Umfeld gehören dazu je nach Zweckbestimmung erstens die Messeigenschaften:

  • Richtigkeit,
  • intra- und interserielle Präzision
  • untere Nachweisgrenze
  • Messbereich
  • Kalibrationskurve
  • Impräzisionsprofil
  • Linearitätsnachweis
  • Spezifität/Selektivität
  • Robustheit

Links zur Methodenvalidierung (Messeigenschaften):
Publikationen zur Methodenvalidierung der Eurachem (europäisches Netzwerk für "international traceability of chemical measurements and the promotion of good quality practices")
Westgard Web Lessons - Internet-Quelle nicht nur für Validierung, sondern Statistik, QS u.v.a.m.

Wenn die Methode nicht nur für wissenschaftliche Zwecke, sondern für die klinische Diagnostik am Patienten eingesetzt werden soll, sind abhängig von der vorgesehenen Anwendungssituation (Diagnostik, Screening, ...) die diagnostischen Eigenschaften

  • Sensitivität,
  • Spezifität
  • positiver Vorhersagewert
  • ROC-Kurve
  • Cut-Off-Wert
  • ggf. bis hin zur therapeutischen Relevanz

zu bestimmen.

Beispiel 1:
Intended Use: Der Laborkit X ist zur Messung des Analyten Y in Blutserum vorgesehen.
Methodenvalidierung: In diesem Fall sind die Messeigenschaften in Blutserum nachzuweisen: Richtigkeit, Präzision, Einfluss von verschiedenen Serumbestandteilen auf die Messung (Spezifität), usw.

Beispiel 2:
Intended Use: Der Laborkit CRP (C-reaktives Protein) ist zum Nachweis einer postoperativen, bakteriellen Entzündung vorgesehen .
Methodenvalidierung:
a) Diagnosestudie an Patienten nach einer Operation. Ermittlung der Sensitivität und Spezifität für verschiedene Schweregrade der OP. Festlegung des Cut-Off-Wertes für das Vorliegen einer bakteriellen Entzündung.
b) Ermittlung der Messeigenschaften. Dieser Link zeigt die Forderungen der FDA für CRP-Tests. (Achtung: Es gelten die auf der Linkseite genannten Hinweise).

Beispiel 3:
Intended Use: Der Laborkit h-CRP (hochsensitives C-reactives Protein) ist zur Ermittlung des Herzinfarktrisikos in der Screening-Situation vorgesehen.
Methodenvalidierung:
a) Diagnosestudie in der Screening-Situation (z.B. Gesunde, oder Risikopatienten Aletr > 40 Jahre mit einem der Riskofaktoren Rauchen, Stress, ungesunde Lebensweise). Ermittlung der Sensitivität, Spezifität und des positiven Vorhersagewertes für diese Population. Festlegung des Cut-Off-Wertes für das Vorliegen eines Herzinfarktrisikos).
b) Ermittlung der Messeigenschaften (hier insbesondere untere Nachweisgrenze, interserielle Präzision).

 
ROC curve, ROC curves, DAC method
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