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A. Sikoralski, Leipzig: Die wahre ROC-Kurve
ROC Kurve

Sie befinden sich: Diagnostik - Analyse-Methoden

Methoden zur Charkterisierung und zum Vergleich von Diagnostika

ACOMED statistik bietet schwerpunktmäßig Dienstleistungen bzgl. der Charakterisierung und des Vergleichs der diagnostischen Performance von Untersuchungsverfahren (Test, Assays, usw.) an. Hierzu gehören in erster Linie ROC-Analysen.

ACOMED statistik hat in Zusammenarbeit mit der Bayer-Vital-GmbH und der Klinik für Urlogie an der Charité (Humboldt-Universität Berlin) eine neue Methode zum Vergleich der diagnostischen Performance zweier Verfahren entwickelt. Die Methode (Diskrepanz-Analysen-Charakteristik, DAC-Methode) untersucht die diskrepanten Testergebnisse zweier Tests und vermeidet gewisse Nachteile der ROC-Analyse. Die Methode wird in Kürze publiziert.

Zu den Dienstleistungen von ACOMED statistik zählen:

  • Erstellung und Bewertung von ROC-Kurven

  • Vergleich von ROC-Kurven

  • Berechnung von Indizes (AUC u.a.)

  • Problemadäquate Bewertung und Interpretation von ROC-Kurven, Ursachenermittlung für unerwartete Ergebnisse (z.B. fehlende Unterschiede, zu geringe AUC u.v.a.m.)

  • Bewertung der Datengrundlage (Messqualität, Studiendesign, Verzerrungen)

  • Schulungen, Weiterbildung, Fachvorträge

  • Erstellung aussagekräftiger Grafiken

  • Erstellung von Softwarelösungen

  • u.v.a.m.

Vorteile von ACOMED statistik sind

  • Schnelle Durchführung

  • Kundenbezogene Problemlösungen

  • ... und wissenschaftlicher Anspruch - was kein Widerspruch sein muss!


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